j9九游会真人游戏第一品牌虎嗅er年前连整俩场好活“时间的流速是相对的”，佐证这个观点有两个强有力的论据：①打工人的双休日总是一晃而过；②春节假期前的剩余几个工作日总是无比漫长。

　　此刻在工位上的虎嗅er们陆陆续续都进入了年度工作的收尾阶段，尽管有的人的状态可能有点儿像《幻兽帕鲁》里的瞅什魔——虽然手上没停，但是表情突出一个干不动。

　　But 好消息是，经过一群虎嗅 er 一个月的辛勤筹备，就在上周六（ 1 月 27 号），两场分别由虎嗅 7 早点和虎嗅科技组发起的线下活动四平八稳落地并完美收官了。如果不出意外的话，这应该是兔年尾巴上虎嗅 er 们最后一次”周末加班，线下搬砖“。搬完这拨砖，安心迎龙年。

　　不过既然折腾都折腾了，我们也为大家捎回了一些精彩的现场情报。说不定您看到对胃口的内容，就能赶上下一次活动报名并在线下和我们相聚。

　　虎嗅7早点作为一档正式上线不到一年半的虎嗅音频直播栏目，已经快速积累起了一大批粘性极高的粉丝。

　　每个工作日早上7：30-9：30，屏幕这头是两位年轻的主播阳仔和小鱼一个捧一个逗，用接地气儿的专业播报串起热门时事话题；屏幕那头是全国各地通勤路上的粉丝，在直播间的陪伴下开启忙碌的一天。

　　一来二去，节目也达到了100期的里程碑，社群聚集了2500名天南海北的朋友。主播们想着都到这个地步了，得做点儿什么来纪念一下。于是就有了这场首期线下见面会。

　　老板说，做线下见面会可别强行煽情，一群人抱在那儿哇哇哭。煽情本来也不是7早点的风格，但治愈还是可以的，于是最后节目组决定叫“聊愈会”。

　　30人的场子最后架不住粉丝们的热情，满满当当来了40余人，有不少还是专程从外地赶过来的。粉丝随节目，一屋子网友见面，A抛出的梗B顺势就接了，话音都落不了地，现场热闹得像个E人的专场。

　　现场金句频出，本以为是两位主播的场子，节奏却被粉丝们稳稳lead。两位年轻的主播也通过这场没有隔阂的交互，重新认识了节目的听众，认识了自己所做的事情的价值。

　　节目组因此立下了一个小小的野心，未来这场线下活动也能进行全国巡回。暂且画个饼在这里，第二场7早点百期节目线下去广东办（节目大概有20%的粉丝集中在广东地区）。

　　今年科技圈最大号的事件很可能还是生成式AI，而生成式AI的最大号事件，很可能是视频生成。一切都源于，在平面设计工作被AIGC解放后，视频剪辑、编导们加班的嚎叫声，也传入了ToB软件厂商的耳朵里。

　　那么关于如何把“用AI生成商业化视频”这件事聊透？虎嗅科技组选择从创业和技术两个角度入手，邀请相关领域的嘉宾来第一场AI主题线下沙龙展开聊聊。

　　AI 视频多快迎来 Midjourney Moment ? 源码资本 VP 投资人李露霖就此议题展开分析了 AI 视频生成热的前因后果，以及当下的趋势判断。

　　她表示，视频是当前硬件基础设施上大众市场渗透率最高的形态，目前国内短视频用户的规模在10亿以上。不过面对这样一个市场，目前市面上的视频生成工具，均没有达到可用水平——此处的可用，指的是商业化盈利或工业化生产。

　　另外一个必须要提及的信息是，大厂对于AI视频生成的态度或许是模棱两可的。根本问题在于，现在的人工视频生成效果更好，且成本也能接受，AI视频生成没有大家想象的那么颠覆，所以整体策略偏向“防御”，而非“进攻”。

　　而作为 AI 领域老司机，宜创科技创始人宜博老师则分享了他结合 GenAI “拓荒式的创业实践经验与体悟”。

　　美国资本市场Allin大模型，所有非AI项目VC不投；中国资本市场Allin大模型，所有非AI项目预算不批。这很有可能是2024年科技产业的典型特征。他说到。

　　从宜创科技的角度来讲，他们将GenAI融入到公司业务当中，真实地实现了：研发人员缩减一半，执行效率反而更高的业务效果。且对于优秀的架构师而言，效率提升可能达到5-10倍。

　　在宜博看来j9九游会，未来或者说至少在2024年，大家对生成式AI，要始终保持高度关注和敬畏——变化太快，价值太大，一不注意就会被甩下马背。尤其是在当下——大家自认为了解了生成式AI，从而放松警惕的时刻。

　　AI真正的价值并不仅限于降本增效，更多在于改变供需结构，为市场提供稀缺价值，这可能也是ChatBot能火起来的根本原因（以character.ai为例，提供陪伴价值）。

　　且当下大众对AI时代的应用的理解，可能仍然存在不小的认知误区。这点可以参考移动互联网时代的发展逻辑：把web应用搬到手机上，并不是移动互联网的真正价值，抖音等短视频平台产品才是。

　　但这种模式，往往很难在行业初期被清醒的认识到j9九游会，这也是短视频平台成功的关键。换句话讲，缔造下一个“字节跳动”诞生的机会，或许就潜藏在这波AI浪潮里。

　　除以上两位之外，阿里巴巴通义实验室高级算法科学家张士伟和HiDream算法总监Pandy两位技术大佬也带来了一些精彩观点：

　　①当下所谓多模态大模型，在视频领域，其实可以具象为三大维度：文生视频、图生视频、视频生视频。从生成逻辑上来说，最难的是文生视频，图生视频、视频生视频反而比较简单。

　　②当下在视频GenAi技术上努力的一大主要方向在于，如何增加视频中人物、物体的运动幅度——过往一旦运动幅度过大，就容易出现问题。

　　③视频长度也是影响生成成功率的主要问题。对于市面上很多工具而言，视频时间一旦超过4sj9九游会，画面就会失控和变形。

　　和7早点的E人场氛围不同，AI沙龙几乎是I人专场，不过好在度过开头短暂的沉默以后，观众们的求知欲占了上风，开始踊跃举手问答。最后主持人不得不出面叫停了互动。有不少观众表示下一场还来，等你们哦！